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一、 漏洞 CVE-2025-1550 基础信息
漏洞信息
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尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Arbitrary Code Execution via Crafted Keras Config for Model Loading
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
The Keras Model.load_model function permits arbitrary code execution, even with safe_mode=True, through a manually constructed, malicious .keras archive. By altering the config.json file within the archive, an attacker can specify arbitrary Python modules and functions, along with their arguments, to be loaded and executed during model loading.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
N/A
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
对生成代码的控制不恰当(代码注入)
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Keras 代码注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Keras是Keras开源的一个多后端深度学习框架。 Keras存在代码注入漏洞，该漏洞源于允许通过手动构造的恶意keras存档执行任意代码，即使在安全模式下也是如此。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
GoogleKeras 3.0.0 ~ 3.8.0 -
二、漏洞 CVE-2025-1550 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
1Nonehttps://github.com/ChCh0i/cve-2025-1550POC详情
2The Keras Model.load_model function permits arbitrary code execution, even with safe_mode=True, through a manually constructed, malicious .keras archive. By altering the config.json file within the archive, an attacker can specify arbitrary Python modules and functions, along with their arguments, to be loaded and executed during model loading https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/code/cves/2025/CVE-2025-1550.yamlPOC详情
AI 生成 POC高级

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三、漏洞 CVE-2025-1550 的情报信息
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四、漏洞 CVE-2025-1550 的评论

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