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尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
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(1) core/tests/test_memmap.py, (2) core/tests/test_multiarray.py, (3) f2py/f2py2e.py, and (4) lib/tests/test_io.py in NumPy before 1.8.1 allow local users to write to arbitrary files via a symlink attack on a temporary file.
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NumPy 安全漏洞
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NumPy是一个Python科学计算包,它支持大量的维度数组与矩阵计算,同时针对数据运算提供大量的数学函数库。 NumPy 1.8.1之前的版本中的core/tests/test_memmap.py、core/tests/test_multiarray.py、f2py/f2py2e.py和lib/tests/test_io.py文件存在安全漏洞。本地攻击者可通过对临时文件实施符号链接攻击利用该漏洞覆盖任意文件。
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