目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标！

目标: 1000 元 · 已筹: 1000 元

100.0%
请我们喝杯咖啡
获取后续新漏洞提醒登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2022-21735 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Division by zero in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `FractionalMaxPool` can be made to crash a TensorFlow process via a division by 0. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 数字错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在安全漏洞，该漏洞源于FractionalMaxPool的实现可以通过除0使TensorFlow进程崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
-n/a n/a -
二、漏洞 CVE-2022-21735 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
AI 生成 POC高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC
三、漏洞 CVE-2022-21735 的情报信息
Please 登录 to view more intelligence information
IV. Related Vulnerabilities
Same product: n/a
Same vendor: n/a
V. Comments for CVE-2022-21735

暂无评论

发表评论