CVE-2026-0848— NLTK 输入验证错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
nltk nltk/nltk
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
NLTK是NLTK开源的一个自然语言工具包。用于支持自然语言处理的研究和开发。 NLTK 3.9.2及之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于StanfordSegmenter模块输入验证不当，可能通过模型投毒、中间人攻击或依赖项投毒等方式导致远程代码执行。
获取后续新漏洞提醒
登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2026-0848 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗
尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
Arbitrary Code Execution in NLTK StanfordSegmenter via Untrusted JAR Loading
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
NLTK versions <=3.9.2 are vulnerable to arbitrary code execution due to improper input validation in the StanfordSegmenter module. The module dynamically loads external Java .jar files without verification or sandboxing. An attacker can supply or replace the JAR file, enabling the execution of arbitrary Java bytecode at import time. This vulnerability can be exploited through methods such as model poisoning, MITM attacks, or dependency poisoning, leading to remote code execution. The issue arises from the direct execution of the JAR file via subprocess with unvalidated classpath input, allowing malicious classes to execute when loaded by the JVM.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
NLTK 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
NLTK是NLTK开源的一个自然语言工具包。用于支持自然语言处理的研究和开发。 NLTK 3.9.2及之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于StanfordSegmenter模块输入验证不当，可能通过模型投毒、中间人攻击或依赖项投毒等方式导致远程代码执行。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-0848 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-0848 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2026-0848 厂商安全公告 (1)
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2026-0848
暂无评论