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CVE-2020-26271— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于MakeEdge函数在src节点的一个输出张量(由output_index给出)和dst节点的输入槽(由input_index给出)之间创建一条边。仅当两侧张量的类型一致时才有可能,因此该函数从获取对应的DataType值并将它们进行相等性比较开始。但是,不检查索引是否指向它们索引到的数组的内部。因此,这可能导致访问数据超出相应的堆分配数组的范围。在大多数

CVSS 4.4 · Medium EPSS 0.22% · P12

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

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一、 漏洞 CVE-2020-26271 基础信息

漏洞信息

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尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Heap out of bounds access in MakeEdge in TensorFlow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In affected versions of TensorFlow under certain cases, loading a saved model can result in accessing uninitialized memory while building the computation graph. The MakeEdge function creates an edge between one output tensor of the src node (given by output_index) and the input slot of the dst node (given by input_index). This is only possible if the types of the tensors on both sides coincide, so the function begins by obtaining the corresponding DataType values and comparing these for equality. However, there is no check that the indices point to inside of the arrays they index into. Thus, this can result in accessing data out of bounds of the corresponding heap allocated arrays. In most scenarios, this can manifest as unitialized data access, but if the index points far away from the boundaries of the arrays this can be used to leak addresses from the library. This is fixed in versions 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2, and 2.4.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于MakeEdge函数在src节点的一个输出张量(由output_index给出)和dst节点的输入槽(由input_index给出)之间创建一条边。仅当两侧张量的类型一致时才有可能,因此该函数从获取对应的DataType值并将它们进行相等性比较开始。但是,不检查索引是否指向它们索引到的数组的内部。因此,这可能导致访问数据超出相应的堆分配数组的范围。在大多数
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow < 1.15.5 -

二、漏洞 CVE-2020-26271 的公开POC

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三、漏洞 CVE-2020-26271 的情报信息

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CVE-2020-26271 补丁与修复 (1)

CVE-2020-26271 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2020-12-10 · 共 6 条

CVE-2020-26270 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2020-26268 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 安全漏洞
CVE-2020-26267 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2020-26266 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2020-26269 Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2020-26271

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