CVE-2023-25661— TensorFlow 输入验证错误漏洞
获取后续新漏洞提醒登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2023-25661 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗ 尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
Denial of Service in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an Open Source Machine Learning Framework. In versions prior to 2.11.1 a malicious invalid input crashes a tensorflow model (Check Failed) and can be used to trigger a denial of service attack. A proof of concept can be constructed with the `Convolution3DTranspose` function. This Convolution3DTranspose layer is a very common API in modern neural networks. The ML models containing such vulnerable components could be deployed in ML applications or as cloud services. This failure could be potentially used to trigger a denial of service attack on ML cloud services. An attacker must have privilege to provide input to a `Convolution3DTranspose` call. This issue has been patched and users are advised to upgrade to version 2.11.1. There are no known workarounds for this vulnerability.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.11.1之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于恶意的无效输入会使tensorflow模型崩溃，并可用于触发拒绝服务攻击。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.11.1 | - |
二、漏洞 CVE-2023-25661 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2023-25661 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2023-25661 补丁与修复 (1)
CVE-2023-25661 厂商安全公告 (1)
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2023-25661
暂无评论