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CVE-2021-29521— Google TensorFlow 安全漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在安全漏洞，该漏洞源于tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput会导致一个分割错误从标准库抛出。

CVSS 2.5 · Low EPSS 0.19% · P8
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一、 漏洞 CVE-2021-29521 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Segfault in SparseCountSparseOutput
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Specifying a negative dense shape in `tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput` results in a segmentation fault being thrown out from the standard library as `std::vector` invariants are broken. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8f7b60ee8c0206a2c99802e3a4d1bb55d2bc0624/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L199-L213) assumes the first element of the dense shape is always positive and uses it to initialize a `BatchedMap<T>` (i.e., `std::vector<absl::flat_hash_map<int64,T>>`(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8f7b60ee8c0206a2c99802e3a4d1bb55d2bc0624/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L27)) data structure. If the `shape` tensor has more than one element, `num_batches` is the first value in `shape`. Ensuring that the `dense_shape` argument is a valid tensor shape (that is, all elements are non-negative) solves this issue. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 and TensorFlow 2.3.3.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
缓冲区大小计算不正确
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在安全漏洞，该漏洞源于tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput会导致一个分割错误从标准库抛出。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow < 2.3.3 -

二、漏洞 CVE-2021-29521 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

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三、漏洞 CVE-2021-29521 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2021-29521 补丁与修复 (1)

CVE-2021-29521 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条

CVE-2021-29591 7.3 HIGH Google TensorFlow 安全漏洞
CVE-2021-29605 7.1 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29606 7.1 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29614 7.1 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29601 6.3 MEDIUM Google TensorFlow输入验证错误漏洞
CVE-2021-29613 6.3 MEDIUM Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29607 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29609 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29608 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 安全漏洞
CVE-2021-29571 4.5 MEDIUM Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29592 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29610 3.6 LOW Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29611 3.6 LOW Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29612 3.6 LOW Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29572 2.5 LOW Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29575 2.5 LOW Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29528 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞
CVE-2021-29584 2.5 LOW Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29570 2.5 LOW Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29526 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞

显示前 20 条，共 108 条。 查看全部 &rarr; →

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-131

V. Comments for CVE-2021-29521

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