CVE-2021-29539— Google TensorFlow 安全漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于代码假定张量内容是纯标量，变体会导致实现中的段错误。
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一、 漏洞 CVE-2021-29539 基础信息
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Vulnerability Title
Segfault in tf.raw_ops.ImmutableConst
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Calling `tf.raw_ops.ImmutableConst`(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImmutableConst) with a `dtype` of `tf.resource` or `tf.variant` results in a segfault in the implementation as code assumes that the tensor contents are pure scalars. We have patched the issue in 4f663d4b8f0bec1b48da6fa091a7d29609980fa4 and will release TensorFlow 2.5.0 containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved. If using `tf.raw_ops.ImmutableConst` in code, you can prevent the segfault by inserting a filter for the `dtype` argument.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
数值类型间的不正确转换
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于代码假定张量内容是纯标量，变体会导致实现中的段错误。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.1.4 | - |
|
二、漏洞 CVE-2021-29539 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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高级
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登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2021-29539 的情报信息
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CVE-2021-29539 补丁与修复 (1)
CVE-2021-29539 厂商安全公告 (1)
-
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-g4h2-gqm3-c9wq x_refsource_CONFIRM
同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条
| CVE-2021-29591 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29605 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29606 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29614 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29601 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29613 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29607 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29608 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29609 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29571 | 4.5 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29592 | 4.4 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29612 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29611 | 3.6 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29610 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29525 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29527 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29584 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29583 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29582 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29572 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-29539
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