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CVE-2021-37646— Google TensorFlow安全漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于"tf.raw_ops.StringNGrams"的实现容易受到整数溢出问题的影响，该问题是由将有符号整数值转换为无符号整数值然后根据该值分配内存而引起的。以下产品及版本收到影响：TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。

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一、 漏洞 CVE-2021-37646 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Bad alloc in `StringNGrams` caused by integer conversion in TensorFlow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation of `tf.raw_ops.StringNGrams` is vulnerable to an integer overflow issue caused by converting a signed integer value to an unsigned one and then allocating memory based on this value. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/string_ngrams_op.cc#L184) calls `reserve` on a `tstring` with a value that sometimes can be negative if user supplies negative `ngram_widths`. The `reserve` method calls `TF_TString_Reserve` which has an `unsigned long` argument for the size of the buffer. Hence, the implicit conversion transforms the negative value to a large integer. We have patched the issue in GitHub commit c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
数值类型间的不正确转换
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于"tf.raw_ops.StringNGrams"的实现容易受到整数溢出问题的影响，该问题是由将有符号整数值转换为无符号整数值然后根据该值分配内存而引起的。以下产品及版本收到影响：TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow >= 2.5.0, < 2.5.1 -

二、漏洞 CVE-2021-37646 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2021-37646 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2021-37646 补丁与修复 (1)

CVE-2021-37646 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条

CVE-2021-37678 9.3 CRITICAL Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37639 8.4 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37689 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37665 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37663 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37681 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37667 7.8 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37688 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37676 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37671 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37666 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37648 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37652 7.8 HIGH Google TensorFlow资源管理错误漏洞
CVE-2021-37650 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37643 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37637 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37649 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37647 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37638 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37659 7.3 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞

显示前 20 条，共 58 条。 查看全部 &rarr; →

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-681

V. Comments for CVE-2021-37646

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