目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标!

目标: 1000 元 · 已筹: 1336

100%

CVE-2024-5206— scikit-learn 安全漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
scikit-learn scikit-learn/scikit-learn
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

scikit-learn是一款基于Python的开源机器学习程序包,它支持垃圾邮件检测、图像识别和关联的连续值属性预测等功能。 scikit-learn 1.4.1.post1及之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于在stop_words_属性中意外存储了训练数据中存在的所有标记,可能导致敏感信息泄露。

AI 预测 6.5 利用难度: 极易 EPSS 0.19% · P9

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1530 · Data from Cloud Storage
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2024-5206 基础信息

漏洞信息

对漏洞内容有疑问?看看神龙的深度分析是否有帮助!
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Sensitive Data Leakage in sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer in scikit-learn/scikit-learn
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the `stop_words_` attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the `stop_words_` attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
在没有访问控制机制中存储敏感数据
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
scikit-learn 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
scikit-learn是一款基于Python的开源机器学习程序包,它支持垃圾邮件检测、图像识别和关联的连续值属性预测等功能。 scikit-learn 1.4.1.post1及之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于在stop_words_属性中意外存储了训练数据中存在的所有标记,可能导致敏感信息泄露。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
scikit-learn scikit-learn/scikit-learn unspecified ~ 1.5.0 -

二、漏洞 CVE-2024-5206 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2024-5206 的情报信息

登录查看更多情报信息。

CVE-2024-5206 补丁与修复 (1)

CVE-2024-5206 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2024-5206

暂无评论


发表评论