Hugging Face Transformers是Hugging Face开源的一个用于定义最先进机器学习模型的框架,涵盖文本、视觉、音频和多模态模型,可用于推理和训练。 Hugging Face Transformers存在代码注入漏洞,该漏洞源于HuBERT中convert_config函数在使用用户提供的字符串执行Python代码前缺乏验证,可能导致代码注入和远程代码执行。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| Hugging Face | Transformers | 4.57.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2025-14929 | Hugging Face Transformers 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14922 | Hugging Face Diffusers 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14931 | Hugging Face smolagents 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14925 | Hugging Face Accelerate 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14924 | Hugging Face Transformers 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14927 | Hugging Face Transformers 代码注入漏洞 | |
| CVE-2025-14930 | Hugging Face Transformers 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14921 | Hugging Face Transformers 代码问题漏洞 | |
| CVE-2025-14926 | Hugging Face Transformers 代码注入漏洞 | |
| CVE-2025-14920 | Hugging Face Transformers 代码问题漏洞 |
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