CVE-2025-15381— MLflow 信息泄露漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
mlflow mlflow/mlflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 mlflow存在信息泄露漏洞，该漏洞源于权限验证器未保护跟踪和评估端点，可能导致任何经过身份验证的用户读取跟踪信息和创建未经授权的评估。
影响版本矩阵 1
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| mlflow | mlflow/mlflow | unspecified≤ latest |
affected |
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一、 漏洞 CVE-2025-15381 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Unauthorized Access to Tracing and Assessment Endpoints in mlflow/mlflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In the latest version of mlflow/mlflow, when the `basic-auth` app is enabled, tracing and assessment endpoints are not protected by permission validators. This allows any authenticated user, including those with `NO_PERMISSIONS` on the experiment, to read trace information and create assessments for traces they should not have access to. This vulnerability impacts confidentiality by exposing trace metadata and integrity by allowing unauthorized creation of assessments. Deployments using `mlflow server --app-name=basic-auth` are affected.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
信息暴露
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
MLflow 信息泄露漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 mlflow存在信息泄露漏洞，该漏洞源于权限验证器未保护跟踪和评估端点，可能导致任何经过身份验证的用户读取跟踪信息和创建未经授权的评估。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| mlflow | mlflow/mlflow | unspecified ~ latest | - |
|
二、漏洞 CVE-2025-15381 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2025-15381 厂商安全公告 (1)
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2025-15381
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