MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 mlflow存在访问控制错误漏洞,该漏洞源于启用basic-auth应用时,/ajax-api/3.0/jobs/下的FastAPI作业端点未受身份验证或授权保护,可能导致未经身份验证的远程代码执行、身份验证绕过、作业垃圾邮件、拒绝服务或数据泄露。
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| mlflow | mlflow/mlflow | unspecified≤ latest |
affected |
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| mlflow | mlflow/mlflow | unspecified ~ latest | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | MLflow latest version contains an authentication bypass caused by unprotected FastAPI job endpoints under /ajax-api/3.0/jobs/* when basic-auth is enabled, letting unauthenticated network clients submit and manage jobs, exploit requires job execution enabled and allowlisted job functions. | https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/http/cves/2026/CVE-2026-0545.yaml | POC详情 |
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