CVE-2026-31239— Mamba 安全漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
n/a n/a
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Mamba是state-spaces开源的一款线性时间序列建模的状态空间模型。 mamba 2.2.6及之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于MambaLMHeadModel.from_pretrained()方法使用torch.load()加载权重文件时未启用weights_only=True参数，可能导致攻击者通过发布恶意模型仓库在受害者系统上执行任意代码。
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Vulnerability Title
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
The mamba language model framework thru 2.2.6 is vulnerable to insecure deserialization (CWE-502) when loading pre-trained models from HuggingFace Hub. The MambaLMHeadModel.from_pretrained() method uses torch.load() to load the pytorch_model.bin weight file without enabling the security-restrictive weights_only=True parameter. This allows the deserialization of arbitrary Python objects via the pickle module. An attacker can exploit this by publishing a malicious model repository on HuggingFace Hub. When a victim loads a model from this repository, arbitrary code is executed on the victim's system in the context of the mamba process.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Mamba 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Mamba是state-spaces开源的一款线性时间序列建模的状态空间模型。 mamba 2.2.6及之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于MambaLMHeadModel.from_pretrained()方法使用torch.load()加载权重文件时未启用weights_only=True参数，可能导致攻击者通过发布恶意模型仓库在受害者系统上执行任意代码。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| - | n/a | n/a | - |
|
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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