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CVE-2026-48735— pypdf XMP元数据流内存耗尽漏洞

AI 预测 5.3 利用难度: 较易

可能的 ATT&CK 技术 1AI

T1496 · Resource Hijacking
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一、 漏洞 CVE-2026-48735 基础信息

漏洞信息

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尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
pypdf: Manipulated XMP metadata streams can exhaust RAM
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.12.1, an attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to large memory usage. This requires parsing large XMP metadata, possibly with lots of unnecessary elements. This vulnerability is fixed in 6.12.1.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
N/A
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
不加限制或调节的资源分配
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD

受影响产品

厂商产品影响版本CPE订阅
py-pdfpypdf < 6.12.1 -

二、漏洞 CVE-2026-48735 的公开POC

#POC 描述源链接神龙链接
AI 生成 POC高级

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三、漏洞 CVE-2026-48735 的情报信息

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CVE-2026-48735 补丁与修复 (1)

CVE-2026-48735 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-48735 厂商页面 (1)

同批安全公告 · py-pdf · 2026-05-28 · 共 3 条

CVE-2026-48156pypdf 零宽度值交叉引用流长耗时漏洞
CVE-2026-48155pypdf布局模式大偏移量内存使用漏洞

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-48735

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