目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标!

目标: 1000 元 · 已筹: 1359 元

100%

CVE-2026-5241— Hugging Face Transformers 安全漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
huggingface huggingface/transformers
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

Hugging Face Transformers是Hugging Face开源的一个用于定义最先进机器学习模型的框架,涵盖文本、视觉、音频和多模态模型,可用于推理和训练。 Hugging Face Transformers 5.2.0版本存在安全漏洞,该漏洞源于LightGlue模型加载路径中trust_remote_code参数被覆盖,可能导致远程代码执行。

AI 预测 9.8 利用难度: 极易 EPSS 0.94% · P59

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
huggingface huggingface/transformers unspecified< 5.5.0 affected
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2026-5241 基础信息

漏洞信息

对漏洞内容有疑问?看看神龙的深度分析是否有帮助!
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Policy Bypass in LightGlue Nested Config Resolution in huggingface/transformers
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
A vulnerability in the LightGlue model loading path of huggingface/transformers version 5.2.0 allows an attacker-controlled model repository to execute arbitrary code during model initialization. The issue arises because the `trust_remote_code` parameter, intended to prevent remote code execution, is overridden by untrusted serialized configuration data in a nested code path. Specifically, when loading a LightGlue model using `AutoModel.from_pretrained()` with `trust_remote_code=False`, the `LightGlueConfig` reads the `trust_remote_code` value from the untrusted `config.json` file and propagates it into nested `AutoConfig.from_pretrained()` calls. This results in the execution of attacker-provided Python modules, even when the victim explicitly disables remote code execution. The vulnerability poses a high risk for environments such as API inference servers, research notebooks, CI/CD pipelines, and model evaluation workers, potentially leading to credential theft, lateral movement, or persistence/backdoor deployment.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
从非可信控制范围包含功能例程
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Hugging Face Transformers 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Hugging Face Transformers是Hugging Face开源的一个用于定义最先进机器学习模型的框架,涵盖文本、视觉、音频和多模态模型,可用于推理和训练。 Hugging Face Transformers 5.2.0版本存在安全漏洞,该漏洞源于LightGlue模型加载路径中trust_remote_code参数被覆盖,可能导致远程代码执行。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
huggingface huggingface/transformers unspecified ~ 5.5.0 -

二、漏洞 CVE-2026-5241 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2026-5241 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-5241 补丁与修复 (1)

CVE-2026-5241 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-5241

暂无评论


发表评论