目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标！

目标: 1000 元 · 已筹: 1359 元

100%
请我们喝杯咖啡

CVE-2026-61539— Xorbits Inference 代码注入漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
xorbitsai inference
利用判断
存在公开或 AI PoC，应优先验证
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Xorbits Inference是Xorbits团队开源的一个功能强大且用途广泛的库，专为语言、语音识别和多模态模型而设计。 Xorbits Inference 2.5.0及之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于在xinference/model/llm/tool_parsers/llama3_tool_parser.py和xinference/model/llm/utils.py中，将攻击者影响的Llama3工具调用输出传递给eval()函数求值，可能导致未经身份验证的远程攻击者通过特制提示词在服务器进

CVSS 10.0 · Critical EPSS 1.23% · P68

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
xorbitsai inference < 2.7.0 affected
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2026-61539 基础信息

漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Xinference: Remote code execution via unsafe `eval()` in Llama3 tool-call parsing
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Xinference is an inference API for running open-source, speech, and multimodal models. In 2.5.0 and earlier, Xinference passes attacker-influenced Llama3 tool-call output to eval() in xinference/model/llm/tool_parsers/llama3_tool_parser.py and xinference/model/llm/utils.py. Requests to /v1/chat/completions with a tools field flow through xinference/api/restful_api.py, xinference/model/llm/transformers/core.py, handle_chat_result_non_streaming(), and _post_process_completion() before extract_tool_calls() or _eval_llama3_chat_arguments() evaluates the model-generated Python expression. An unauthenticated remote attacker can influence that output through a crafted prompt and execute commands in the Xinference server process context. This issue is fixed in version 2.7.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
动态执行代码中指令转义处理不恰当(Eval注入)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Xorbits Inference 代码注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Xorbits Inference是Xorbits团队开源的一个功能强大且用途广泛的库，专为语言、语音识别和多模态模型而设计。 Xorbits Inference 2.5.0及之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于在xinference/model/llm/tool_parsers/llama3_tool_parser.py和xinference/model/llm/utils.py中，将攻击者影响的Llama3工具调用输出传递给eval()函数求值，可能导致未经身份验证的远程攻击者通过特制提示词在服务器进
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
xorbitsai inference < 2.7.0 -

二、漏洞 CVE-2026-61539 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级
Qwen3.6-35B-A3B · 4123 chars
Pro+ 专属包含：
漏洞复现靶场录像（真实沙箱构建 + 触发，独家）
漏洞原理深度分析
触发条件与影响面
完整可执行 POC 代码
利用链与缓解建议
POC 打包下载
每月 100+ 条 AI 生成额度

三、漏洞 CVE-2026-61539 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-61539 补丁与修复 (2)

CVE-2026-61539 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-61539 厂商页面 (1)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: inference
Same vendor: xorbitsai
Same weakness: CWE-95

V. Comments for CVE-2026-61539

暂无评论

发表评论