目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标！

目标: 1000 元 · 已筹: 1336 元

100%
请我们喝杯咖啡

CVE-2026-68770— Hugging Face Sentence Transformers 代码注入漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
Hugging Face sentence-transformers
利用判断
存在公开或 AI PoC，应优先验证
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Hugging Face Sentence Transformers是Hugging Face公司的一款计算句子向量表示的模型库。 Hugging Face Sentence Transformers 5.5.1及之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于sentence_transformers/util/misc.py中import_module_class辅助函数存在逻辑缺陷，导致即使设置trust_remote_code=False，攻击者仍可通过控制模型目录内容放置恶意Python文件，在加载模型时实

CVSS 9.8 · Critical EPSS 0.91% · P58

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
Hugging Face sentence-transformers ≤ 5.5.1 affected
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2026-68770 基础信息

漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
sentence-transformers Arbitrary Code Execution on Local Model Load Despite trust_remote_code=False
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
sentence-transformers contains a security control bypass vulnerability that allows attackers to achieve arbitrary code execution by exploiting a logic flaw in the import_module_class helper within sentence_transformers/util/misc.py, where the guard condition includes an 'or os.path.exists(model_name_or_path)' clause that satisfies the trust gate whenever the supplied path exists on the local filesystem, regardless of the trust_remote_code=False argument. Attackers who can control or influence the contents of a model directory on disk can place malicious Python files such as modeling_*.py referenced via modules.json, causing the code to execute at import time when an application loads the model with SentenceTransformer(path, trust_remote_code=False), bypassing the documented security contract and achieving code execution within the loading process.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
对生成代码的控制不恰当(代码注入)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Hugging Face Sentence Transformers 代码注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Hugging Face Sentence Transformers是Hugging Face公司的一款计算句子向量表示的模型库。 Hugging Face Sentence Transformers 5.5.1及之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于sentence_transformers/util/misc.py中import_module_class辅助函数存在逻辑缺陷，导致即使设置trust_remote_code=False，攻击者仍可通过控制模型目录内容放置恶意Python文件，在加载模型时实
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
Hugging Face sentence-transformers 0 ~ 5.5.1 -

二、漏洞 CVE-2026-68770 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级
Qwen3.6-35B-A3B · 5527 chars
Pro+ 专属包含：
漏洞复现靶场录像（真实沙箱构建 + 触发，独家）
漏洞原理深度分析
触发条件与影响面
完整可执行 POC 代码
利用链与缓解建议
POC 打包下载
每月 100+ 条 AI 生成额度

三、漏洞 CVE-2026-68770 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-68770 补丁与修复 (2)

CVE-2026-68770 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-68770 其他参考 (2)

IV. Related Vulnerabilities

Same vendor: Hugging Face
Same weakness: CWE-94

V. Comments for CVE-2026-68770

暂无评论

发表评论