wandb 厂商相关 7 条 CVE 漏洞，含 AI 中文分析、POC、CVSS 评分与受影响产品。
Weights & Biases（W&B）是机器学习实验跟踪与可视化平台，帮助研究人员记录、分析和协作模型训练过程。历史上，其产品曾存在远程代码执行、跨站脚本和权限绕过等漏洞，主要涉及Web界面和API安全。2022年披露的CVE-2022-24348允许攻击者通过特制请求执行任意代码，影响企业版用户。尽管存在安全事件，W&B持续加强身份验证和输入验证机制，但用户仍需及时更新以防范潜在风险。
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本页汇总了 wandb 厂商截至目前公开的全部 7 条 CVE 漏洞。每条漏洞均包含 CVSS 评分、CWE 弱点分类、受影响产品与参考链接，并附带 AI 生成的中文分析以便快速判断风险。