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CVE-2020-15266— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于当tf.image.crop_and_resize 的 boxes的参数有一个非常大的值,CPU内核实现接收它作为一个c++ nan 浮点值。试图对其进行操作是一种未定义的行为,稍后会产生分割错误。

CVSS 3.7 · Low EPSS 0.94% · P58

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1211 · Exploitation for Stealth
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一、 漏洞 CVE-2020-15266 基础信息

漏洞信息

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Vulnerability Title
Undefined behavior in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In Tensorflow before version 2.4.0, when the `boxes` argument of `tf.image.crop_and_resize` has a very large value, the CPU kernel implementation receives it as a C++ `nan` floating point value. Attempting to operate on this is undefined behavior which later produces a segmentation fault. The issue is patched in eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 and TensorFlow 2.4.0 will be released containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
内存缓冲区边界内操作的限制不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于当tf.image.crop_and_resize 的 boxes的参数有一个非常大的值,CPU内核实现接收它作为一个c++ nan 浮点值。试图对其进行操作是一种未定义的行为,稍后会产生分割错误。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow < 2.4.0 -

二、漏洞 CVE-2020-15266 的公开POC

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三、漏洞 CVE-2020-15266 的情报信息

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CVE-2020-15266 补丁与修复 (1)

CVE-2020-15266 厂商安全公告 (1)

CVE-2020-15266 其他参考 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2020-15266

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