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CVE-2021-37639— Google TensorFlow代码问题漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.6.0 之前版本、2.5.1之前版本、2.4.3之前版本和2.3.4之前版本存在代码问题漏洞，该漏洞源于当通过原始API恢复张量时，如果未提供张量名称，TensorFlow可能会被诱骗去引用空指针。或者，攻击者可以通过提供一些张量名称来读取堆分配数据边界之外的内存

CVSS 8.4 · High EPSS 0.17% · P6
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一、 漏洞 CVE-2021-37639 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Null pointer dereference and heap OOB read in TensorFlow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. When restoring tensors via raw APIs, if the tensor name is not provided, TensorFlow can be tricked into dereferencing a null pointer. Alternatively, attackers can read memory outside the bounds of heap allocated data by providing some tensor names but not enough for a successful restoration. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/47a06f40411a69c99f381495f490536972152ac0/tensorflow/core/kernels/save_restore_tensor.cc#L158-L159) retrieves the tensor list corresponding to the `tensor_name` user controlled input and immediately retrieves the tensor at the restoration index (controlled via `preferred_shard` argument). This occurs without validating that the provided list has enough values. If the list is empty this results in dereferencing a null pointer (undefined behavior). If, however, the list has some elements, if the restoration index is outside the bounds this results in heap OOB read. We have patched the issue in GitHub commit 9e82dce6e6bd1f36a57e08fa85af213e2b2f2622. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
空指针解引用
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow代码问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.6.0 之前版本、2.5.1之前版本、2.4.3之前版本和2.3.4之前版本存在代码问题漏洞，该漏洞源于当通过原始API恢复张量时，如果未提供张量名称，TensorFlow可能会被诱骗去引用空指针。或者，攻击者可以通过提供一些张量名称来读取堆分配数据边界之外的内存
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow >= 2.5.0, < 2.5.1 -

二、漏洞 CVE-2021-37639 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2021-37639 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2021-37639 补丁与修复 (1)

CVE-2021-37639 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条

CVE-2021-37678 9.3 CRITICAL Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37681 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37665 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37663 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37667 7.8 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37689 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37688 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37676 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37671 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37666 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37648 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37652 7.8 HIGH Google TensorFlow资源管理错误漏洞
CVE-2021-37650 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37637 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37643 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37638 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37649 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37647 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37635 7.3 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37664 7.3 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

显示前 20 条，共 58 条。 查看全部 &rarr; →

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-476

V. Comments for CVE-2021-37639

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