CVE-2021-37659— Google TensorFlow代码问题漏洞
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一、 漏洞 CVE-2021-37659 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Out of bounds read via null pointer dereference in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in all binary cwise operations that don't require broadcasting (e.g., gradients of binary cwise operations). The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/cwise_ops_common.h#L264) assumes that the two inputs have exactly the same number of elements but does not check that. Hence, when the eigen functor executes it triggers heap OOB reads and undefined behavior due to binding to nullptr. We have patched the issue in GitHub commit 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:L/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
空指针解引用
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow代码问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在代码问题漏洞，攻击者可以通过在所有不需要广播的二进制"cwise"操作中绑定对空指针的引用来导致未定义的行为。以下产品及版本收到影响：TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.5.0, < 2.5.1 | - |
二、漏洞 CVE-2021-37659 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2021-37659 补丁与修复 (1)
CVE-2021-37659 厂商安全公告 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条
| CVE-2021-37678 | 9.3 CRITICAL | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37639 | 8.4 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37689 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37665 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37663 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37681 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37667 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37688 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37676 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37671 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37666 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37648 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37652 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow资源管理错误漏洞 |
| CVE-2021-37650 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37643 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37647 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37638 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37649 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37637 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37664 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-37659
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