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一、 漏洞 CVE-2022-29212 基础信息
漏洞信息

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Vulnerability Title
Core dump when loading TFLite models with quantization in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, certain TFLite models that were created using TFLite model converter would crash when loaded in the TFLite interpreter. The culprit is that during quantization the scale of values could be greater than 1 but code was always assuming sub-unit scaling. Thus, since code was calling `QuantizeMultiplierSmallerThanOneExp`, the `TFLITE_CHECK_LT` assertion would trigger and abort the process. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.9.0之前版本、2.8.1之前版本、2.7.2之前版本和2.6.4之前版本存在输入验证错误漏洞,该漏洞源于应用在使用 TFLite 模型转换器创建的某些 TFLite 模型在加载到 TFLite 解释器时会发生崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow < 2.6.4 -
二、漏洞 CVE-2022-29212 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
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三、漏洞 CVE-2022-29212 的情报信息
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