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一、 漏洞 CVE-2022-29196 基础信息
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Vulnerability Title
Missing validation causes denial of service in TensorFlow via `Conv3DBackpropFilterV2`
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, the implementation of `tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2` does not fully validate the input arguments. This results in a `CHECK`-failure which can be used to trigger a denial of service attack. The code does not validate that the `filter_sizes` argument is a vector. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.9.0之前版本、2.8.1之前版本、2.7.2之前版本、2.6.4之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于 tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2 不会完全验证输入参数，从而导致 CHECK 失败，并且触发拒绝服务攻击。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow < 2.6.4 -
二、漏洞 CVE-2022-29196 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
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三、漏洞 CVE-2022-29196 的情报信息
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IV. Related Vulnerabilities
Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-20
V. Comments for CVE-2022-29196

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