CVE-2022-35939— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于 ScatterNd 函数接受一个输入参数，该参数确定输出张量的索引。大于输出张量或小于零的输入索引将在错误的索引处写入内容或触发崩溃。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
可能的 ATT&CK 技术 1 AI
T1190 · Exploit Public-Facing Application
获取后续新漏洞提醒
登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2022-35939 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗
尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `ScatterNd` function takes an input argument that determines the indices of of the output tensor. An input index greater than the output tensor or less than zero will either write content at the wrong index or trigger a crash. We have patched the issue in GitHub commit b4d4b4cb019bd7240a52daa4ba61e3cc814f0384. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存写
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于 ScatterNd 函数接受一个输入参数，该参数确定输出张量的索引。大于输出张量或小于零的输入索引将在错误的索引处写入内容或触发崩溃。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - |
|
二、漏洞 CVE-2022-35939 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2022-35939 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2022-35939 补丁与修复 (1)
CVE-2022-35939 厂商安全公告 (1)
-
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-ffjm-4qwc-7cmf x_refsource_CONFIRM
CVE-2022-35939 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-09-16 · 共 59 条
| CVE-2022-35938 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35937 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35974 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35959 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35941 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35940 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35952 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35970 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35969 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35971 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35973 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35972 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35966 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35979 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35981 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35982 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35988 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35989 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35983 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35984 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
显示前 20 条，共 59 条。 查看全部 → →
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-35939
暂无评论