目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标！

目标: 1000 元 · 已筹: 1336 元

100%
请我们喝杯咖啡

CVE-2022-41902— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11.0之前版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于函数MakeGrapplerFunctionItem采用确定输入和输出大小的参数，如果给定的输入大于或等于输出的大小，则会触发越界内存读取或崩溃。

CVSS 7.1 · High EPSS 0.47% · P40
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2022-41902 基础信息

漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Out of bounds write in grappler in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The function MakeGrapplerFunctionItem takes arguments that determine the sizes of inputs and outputs. If the inputs given are greater than or equal to the sizes of the outputs, an out-of-bounds memory read or a crash is triggered. We have patched the issue in GitHub commit a65411a1d69edfb16b25907ffb8f73556ce36bb7. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.4, 2.9.3, and 2.10.1.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存写
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11.0之前版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于函数MakeGrapplerFunctionItem采用确定输入和输出大小的参数，如果给定的输入大于或等于输出的大小，则会触发越界内存读取或崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow >= 2.10.0, < 2.10.1 -

二、漏洞 CVE-2022-41902 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2022-41902 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2022-41902 补丁与修复 (1)

CVE-2022-41902 厂商安全公告 (1)

CVE-2022-41902 其他参考 (1)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-787

V. Comments for CVE-2022-41902

暂无评论

发表评论