CVE-2022-41910— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
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一、 漏洞 CVE-2022-41910 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Heap out of bounds read in `QuantizeAndDequantizeV2` in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The function MakeGrapplerFunctionItem takes arguments that determine the sizes of inputs and outputs. If the inputs given are greater than or equal to the sizes of the outputs, an out-of-bounds memory read or a crash is triggered. We have patched the issue in GitHub commit a65411a1d69edfb16b25907ffb8f73556ce36bb7. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.4, 2.9.3, and 2.10.1.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11.0之前版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于函数MakeGrapplerFunctionItem采用确定输入和输出大小的参数，如果给定的输入大于或等于输出的大小，则会触发越界内存读取或崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.10.0, < 2.10.1 | - |
二、漏洞 CVE-2022-41910 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2022-41910 补丁与修复 (1)
CVE-2022-41910 厂商安全公告 (1)
CVE-2022-41910 其他参考 (1)
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-41910
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