CVE-2023-25675— Google TensorFlow 安全漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.12.0 版本之前的 2.12 版本和 2.11.1 版本之前的 2.11 版本存在安全漏洞，该漏洞源于当使用 XLA 运行 2.12.0 和 2.11.1 之前的版本时，如果给定的参数 weights 与参数 arr 的形状既不相同，也不是长度为 0 的张量，则 会出现段错误。
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一、 漏洞 CVE-2023-25675 基础信息
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Vulnerability Title
TensorFlow has Segfault in Bincount with XLA
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source machine learning platform. When running versions prior to 2.12.0 and 2.11.1 with XLA, `tf.raw_ops.Bincount` segfaults when given a parameter `weights` that is neither the same shape as parameter `arr` nor a length-0 tensor. A fix is included in TensorFlow 2.12.0 and 2.11.1.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
不充分的比较
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.12.0 版本之前的 2.12 版本和 2.11.1 版本之前的 2.11 版本存在安全漏洞，该漏洞源于当使用 XLA 运行 2.12.0 和 2.11.1 之前的版本时，如果给定的参数 weights 与参数 arr 的形状既不相同，也不是长度为 0 的张量，则 `tf.raw_ops.Bincount` 会出现段错误。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.11.1 | - |
|
二、漏洞 CVE-2023-25675 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2023-25675 的情报信息
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CVE-2023-25675 补丁与修复 (1)
CVE-2023-25675 厂商安全公告 (1)
-
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-7x4v-9gxg-9hwj x_refsource_CONFIRM
同批安全公告 · tensorflow · 2023-03-24 · 共 20 条
| CVE-2023-25668 | 9.8 CRITICAL | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25801 | 8.0 HIGH | Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2023-27579 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25660 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25676 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25674 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25673 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25672 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25671 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2023-25670 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25669 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25665 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25666 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25664 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2023-25663 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2023-25662 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2023-25658 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2023-25659 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2023-25667 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2023-25675
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