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CVE-2025-14287— MLflow 代码注入漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
mlflow mlflow/mlflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow v3.7.0之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于对用户提供的容器镜像名称清理不当，可能导致通过CLI的--container参数执行任意命令。

AI 预测 9.8 利用难度: 极易 EPSS 1.46% · P73

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
mlflow mlflow/mlflow unspecified≤ latest affected
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一、 漏洞 CVE-2025-14287 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Command Injection in mlflow/mlflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
A command injection vulnerability exists in mlflow/mlflow versions before v3.7.0, specifically in the `mlflow/sagemaker/__init__.py` file at lines 161-167. The vulnerability arises from the direct interpolation of user-supplied container image names into shell commands without proper sanitization, which are then executed using `os.system()`. This allows attackers to execute arbitrary commands by supplying malicious input through the `--container` parameter of the CLI. The issue affects environments where MLflow is used, including development setups, CI/CD pipelines, and cloud deployments.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
对生成代码的控制不恰当(代码注入)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
MLflow 代码注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow v3.7.0之前版本存在代码注入漏洞，该漏洞源于对用户提供的容器镜像名称清理不当，可能导致通过CLI的--container参数执行任意命令。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
mlflow mlflow/mlflow unspecified ~ latest -

二、漏洞 CVE-2025-14287 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

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三、漏洞 CVE-2025-14287 的情报信息

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CVE-2025-14287 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: mlflow/mlflow
Same vendor: mlflow
Same weakness: CWE-94

V. Comments for CVE-2025-14287

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