CVE-2025-71379— vLLM 资源管理错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
vllm vllm
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.6.3版本至0.9.0之前版本存在源管理错误漏洞，该漏洞源于vllm/lora/utils.py、phi4mini工具解析器和OpenAI兼容服务聊天端点中的多个正则表达式模式存在灾难性回溯，可能导致攻击者通过提交带有嵌套或重复结构的特制输入触发严重的CPU消耗和性能下降，导致拒绝服务。
可能的 ATT&CK 技术 1 AI
T1499 · Endpoint Denial of Service
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Vulnerability Title
vllm - Regular Expression Denial of Service in Multiple Components
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
vLLM versions >= 0.6.3 and < 0.9.0 contain multiple regular expression denial of service (ReDoS) vulnerabilities. Several regex patterns — in vllm/lora/utils.py, the phi4mini tool parser, and the OpenAI-compatible serving chat endpoint — are susceptible to catastrophic backtracking. An attacker submitting crafted input with nested or repeated structures can trigger severe CPU consumption and performance degradation, resulting in denial of service.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
CWE-1333
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
vLLM 资源管理错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.6.3版本至0.9.0之前版本存在源管理错误漏洞，该漏洞源于vllm/lora/utils.py、phi4mini工具解析器和OpenAI兼容服务聊天端点中的多个正则表达式模式存在灾难性回溯，可能导致攻击者通过提交带有嵌套或重复结构的特制输入触发严重的CPU消耗和性能下降，导致拒绝服务。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
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CVE-2025-71379 厂商安全公告 (2)
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