CVE-2026-56340— vLLM 输入验证错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
vLLM vLLM
利用判断
存在公开或 AI PoC，应优先验证
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.10.2版本至0.11.1之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于多模态嵌入处理中缺少稀疏张量验证，可能导致攻击者在prompt-embeds功能启用时发送特制嵌入请求，触发崩溃或资源耗尽，并存在越界内存破坏风险。
获取后续新漏洞提醒
登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2026-56340 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗
尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
vLLM - Denial of Service via Unvalidated Multimodal Embeddings
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
vLLM versions >= 0.10.2 and < 0.13.0 are missing sparse tensor validation in multimodal embeddings processing. Because PyTorch disables sparse tensor invariant checks by default, an attacker can submit crafted embedding requests with malformed (negative or out-of-bounds) tensor indices, when the prompt-embeds feature is enabled, to trigger crashes or resource exhaustion (denial of service), with potential for out-of-bounds/write-what-where memory corruption. This continues CVE-2025-62164, whose prior fix only disabled the feature by default rather than addressing the root cause.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
vLLM 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.10.2版本至0.11.1之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于多模态嵌入处理中缺少稀疏张量验证，可能导致攻击者在prompt-embeds功能启用时发送特制嵌入请求，触发崩溃或资源耗尽，并存在越界内存破坏风险。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-56340 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
Qwen3.6-35B-A3B
· 4840 chars
Pro+ 专属包含：
漏洞复现靶场录像（真实沙箱构建 + 触发，独家）
漏洞原理深度分析
触发条件与影响面
完整可执行 POC 代码
利用链与缓解建议
POC 打包下载
每月 100+ 条 AI 生成额度
三、漏洞 CVE-2026-56340 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2026-56340 厂商安全公告 (2)
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2026-56340
暂无评论