在 MONAI 1.6.0 版本中,PersistentDataset(位于 monai/data/dataset.py 中)明确拒绝将 track_meta=True 与 weights_only=True 结合使用,从而迫使那些缓存 MetaTensors(MONAI >= 1.0 中的默认张量类型)的用户必须调用 torch.load(hashfile, weights_only=False)。monai/data/utils.py 中的相关缓存辅助函数还会对缓存内容执行 pickle.loads 操作,并使
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| Project-MONAI | MONAI | 0 ~ 1.6.0 | - |
|
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-100844 | 8.4 HIGH | MONAI 1.6.0前远程命令注入漏洞 |
| CVE-2026-100843 | 7.8 HIGH | MONAI 1.6.0 前版本远程代码执行漏洞 |
| CVE-2026-100845 | 7.8 HIGH | MONAI <1.6.0 远程代码执行漏洞 |
| CVE-2026-100840 | 7.8 HIGH | MONAI 1.6.0 远程代码执行漏洞 |
| CVE-2026-100846 | 7.6 HIGH | MONAI 1.5.2之前版本 pickle反序列化远程代码执行漏洞 |
| CVE-2026-100842 | 7.0 HIGH | MONAI 1.6.0 eval()沙盒绕过漏洞 |
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