MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.10.0及之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于Dataset Digest Computation组件中mlflow/data/digest_utils.py文件的mlflow.data.digest_utils函数使用弱哈希,可能导致本地攻击者利用该漏洞。
Although we use advanced large model technology, its output may still contain inaccurate or outdated information.Shenlong tries to ensure data accuracy, but please verify and judge based on the actual situation.
| Vendor | Product | Affected Versions | CPE | Subscribe |
|---|---|---|---|---|
| - | MLflow | 3.0 |
cpe:2.3:a:mlflow:mlflow:*:*:*:*:*:*:*:*
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| # | POC Description | Source Link | Shenlong Link |
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No public POC found.
Login to generate AI POC| CVE-2025-67446 | 9.8 CRITICAL | Neterbit NW-431F Router 安全漏洞 |
| CVE-2025-67447 | 9.8 CRITICAL | Neterbit NW-431F Router 安全漏洞 |
| CVE-2025-69755 | 8.2 HIGH | Neterbit NW-431F Router 安全漏洞 |
| CVE-2025-67448 | 7.1 HIGH | Neterbit NW-431F Router 安全漏洞 |
| CVE-2026-10804 | 3.6 LOW | Streamlit Palette hashing.py weak hash |
| CVE-2026-10813 | 3.6 LOW | LMCache KV Cache utils.py hex_hash_to_int16 weak hash |
| CVE-2025-65640 | Arket Globe Document Intelligence 安全漏洞 | |
| CVE-2026-44393 | OpenStack oslo.messaging 安全漏洞 | |
| CVE-2026-38570 | BACnet Stack 安全漏洞 | |
| CVE-2026-35905 | T3 Technology CPE models 安全漏洞 | |
| CVE-2026-35904 | T3 Technology CPE models 安全漏洞 | |
| CVE-2026-35906 | T3 Technology CPE models 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36180 | GNCC GP5 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36176 | GNCC GP5 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36178 | GNCC GP5 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36175 | GNCC GP5 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36499 | Open vSwitch 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36182 | GNCC GP5 安全漏洞 | |
| CVE-2026-36174 | GNCC GP5 安全漏洞 |
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