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CVE-2026-69146— MLflow 授权问题漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
mlflow mlflow
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.13.0版本至3.15.0之前版本存在授权问题漏洞,该漏洞源于mlflow/server/auth包中的BEFORE_REQUEST_HANDLERS缺少LogInputs,导致已认证用户无需UPDATE权限即可调用log-inputs接口为其他用户的run_id注入DatasetInput记录。

CVSS 6.5 · Medium EPSS 0.39% · P31

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1195 · Supply Chain Compromise

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
mlflow mlflow < 3.15.0 affected
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一、 漏洞 CVE-2026-69146 基础信息

漏洞信息

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Vulnerability Title
MLflow: LogInputs endpoint bypasses per-run UPDATE authorization in basic-auth
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.13.0 until 3.15.0, LogInputs is absent from BEFORE_REQUEST_HANDLERS in the mlflow/server/auth package, allowing any authenticated user to call POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs for another user's run_id and inject attacker-controlled DatasetInput records into the dataset_inputs lineage metadata without UPDATE permission. This issue is fixed in version 3.15.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
授权机制缺失
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
MLflow 授权问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.13.0版本至3.15.0之前版本存在授权问题漏洞,该漏洞源于mlflow/server/auth包中的BEFORE_REQUEST_HANDLERS缺少LogInputs,导致已认证用户无需UPDATE权限即可调用log-inputs接口为其他用户的run_id注入DatasetInput记录。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
mlflow mlflow < 3.15.0 -

二、漏洞 CVE-2026-69146 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

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三、漏洞 CVE-2026-69146 的情报信息

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CVE-2026-69146 补丁与修复 (2)

CVE-2026-69146 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-69146 厂商页面 (1)

同批安全公告 · mlflow · 2026-08-17 · 共 3 条

CVE-2026-64849 9.3 CRITICAL MLflow 服务端请求伪造漏洞
CVE-2026-69148 7.1 HIGH MLflow 授权问题漏洞

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-69146

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