CVE-2026-64849— MLflow 服务端请求伪造漏洞
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一、 漏洞 CVE-2026-64849 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
MLflow: Unauthenticated full-read SSRF in webhook delivery: _validate_webhook_url bypassed via unvalidated HTTP redirects (and DNS rebinding)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated address, allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and receive response_status and response_body. This issue is fixed in version 3.15.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
服务端请求伪造(SSRF)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
MLflow 服务端请求伪造漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.15.0之前版本存在服务端请求伪造漏洞，该漏洞源于Webhook测试端点未充分验证URL且跟随重定向，可能导致攻击者访问内部或云元数据服务，造成服务端请求伪造。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-64849 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | MLflow > 3.15.0 contains an information disclosure vulnerability caused by improper validation of webhook URLs allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and obtain response details, exploit requires unauthenticated access to the webhook test endpoint. | https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/http/cves/2026/CVE-2026-64849.yaml | POC详情 |
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CVE-2026-64849 补丁与修复 (2)
CVE-2026-64849 厂商安全公告 (1)
CVE-2026-64849 厂商页面 (1)
CVE-2026-64849 其他参考 (1)
同批安全公告 · mlflow · 2026-08-17 · 共 3 条
| CVE-2026-69148 | 7.1 HIGH | MLflow 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-69146 | 6.5 MEDIUM | MLflow 授权问题漏洞 |
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2026-64849
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