MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.15.0之前版本存在服务端请求伪造漏洞,该漏洞源于Webhook测试端点未充分验证URL且跟随重定向,可能导致攻击者访问内部或云元数据服务,造成服务端请求伪造。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | MLflow > 3.15.0 contains an information disclosure vulnerability caused by improper validation of webhook URLs allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and obtain response details, exploit requires unauthenticated access to the webhook test endpoint. | https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/http/cves/2026/CVE-2026-64849.yaml | POC详情 |
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-69148 | 7.1 HIGH | MLflow 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-69146 | 6.5 MEDIUM | MLflow 授权问题漏洞 |
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