dataclasses-avroschema 能够从 Python 数据类(dataclasses)、Pydantic 模型和 Faust 记录(Records)生成 Avro 模式,并能够从 Avro 模式生成 Python 代码。在版本 0.38.0 至 0.70.5 中, 方法在对字段默认值应用大小写转换后,将其渲染为枚举成员引用,但未验证该引用是否为合法的标识符。攻击者可以通过插入换行符、运算符和标点符号,逃逸出预期的枚举引用上下文,从而在生成的 Python 模块中注入受限语句,导致命名空间被修改或使模块
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| marcosschroh | dataclasses-avroschema | >= 0.47.3, < 0.70.6 |
affected |
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| marcosschroh | dataclasses-avroschema | >= 0.47.3, < 0.70.6 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-108375 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 固定类型别名字符串代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108377 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema Meta.schema_name 代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108380 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 生成的 Pydantic 描述存在代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108378 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 记录文档可终止生成的类文档字符串 |
| CVE-2026-108381 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema pydantic-类元数据代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108379 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 命名空间代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108382 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举符号代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108383 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举字段默认值可注入生成模块语句 |
| CVE-2026-108385 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举符号注入漏洞 |
| CVE-2026-108384 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 固定类型别名代码注入漏洞 |
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