dataclasses-avroschema 能够从 Python dataclass、Pydantic 模型和 Faust Record 生成 Avro 模式,并从 Avro 模式生成 Python 代码。在 0.40.0 到 0.70.5 版本中, 方法将 Avro 模式记录中的 doc 值直接复制到生成的三重双引号(""")类文档字符串中,但未对引号或反斜杠进行转义。攻击者可以构造包含三重引号序列的恶意 doc 值,从而提前闭合文档字符串,并在生成的类主体中注入任意语句;同时,末尾的反斜杠还可以转义生成的闭合
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| marcosschroh | dataclasses-avroschema | >= 0.40.0, < 0.70.6 |
affected |
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| marcosschroh | dataclasses-avroschema | >= 0.40.0, < 0.70.6 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-108376 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举字段默认值注入代码漏洞 |
| CVE-2026-108375 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 固定类型别名字符串代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108377 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema Meta.schema_name 代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108380 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 生成的 Pydantic 描述存在代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108381 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema pydantic-类元数据代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108379 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 命名空间代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108382 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举符号代码注入漏洞 |
| CVE-2026-108383 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举字段默认值可注入生成模块语句 |
| CVE-2026-108385 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 枚举符号注入漏洞 |
| CVE-2026-108384 | 8.8 HIGH | dataclasses-avroschema 固定类型别名代码注入漏洞 |
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