CVE-2026-118627— MLflow SHAP 反序列化远程代码执行漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
MLflow MLflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
MLflow SHAP 函数存在不可信数据反序列化导致的远程代码执行漏洞。该漏洞允许远程攻击者在受影响的 MLflow 安装中执行任意代码。利用此漏洞需要用户交互，即目标用户必须访问恶意网页或打开恶意文件。 具体缺陷存在于 SHAP 解释器模型的加载过程中。问题源于对用户提供的数据缺乏适当的验证，从而导致不可信数据被反序列化。攻击者可利用此漏洞在当前用户的上下文中执行恶意代码。该漏洞编号为 ZDI-CAN-30301。
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一、 漏洞 CVE-2026-118627 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
MLflow SHAP load_explainer Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
MLflow SHAP load_explainer Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of MLflow. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file.
The specific flaw exists within the loading of SHAP explainer models. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current user. Was ZDI-CAN-30301.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可信数据的反序列化
来源: CVE Program / CVE List V5
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-118627 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-118627 的情报信息
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CVE-2026-118627 其他参考 (1)
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https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-26-843/ x_research-advisory
同批安全公告 · MLflow · 2026-11-03 · 共 6 条
| CVE-2026-118626 | MLflow Tracking Server 权限提升漏洞 | |
| CVE-2026-118628 | MLflow get-artifacts SSRF 信息泄露漏洞 | |
| CVE-2026-118624 | MLflow Tracking Server 信息泄露漏洞 | |
| CVE-2026-118623 | MLflow 远程代码执行漏洞 | |
| CVE-2026-118625 | MLflow 跟踪服务器缺少授权导致权限提升漏洞 |