Kubeflow Pipelines 允许用户构建和部署可移植、可扩展的机器学习工作流。在 2.18.0 版本之前,API 服务器在定位或读取流水线文件时,对上传的流水线归档进行解压缩,但未对解压后的数据大小进行充分限制。因此,一个小型的 ZIP 或 gzip 压缩的 tar 归档即可消耗不成比例的大量内存,导致 API 服务器资源耗尽。 在 multipart 流水线及流水线版本上传处理过程中,解压缩操作发生在命名空间授权之前,因此,可被触发的调用方无需获得“创建流水线”的授权即可发起攻击。而通过 URL 导入的
Although we use advanced large model technology, its output may still contain inaccurate or outdated information.Shenlong tries to ensure data accuracy, but please verify and judge based on the actual situation.
| # | POC Description | Source Link | Shenlong Link |
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Login to generate AI POC| CVE-2026-118758 | 7.5 HIGH | Kubeflow: Unauthenticated path traversal to arbitrary file read on ml-pipeline-ui via the |
| CVE-2026-118759 | 7.5 HIGH | Kubeflow Pipelines: Run log streaming endpoint bypasses namespace authorization, exposing |
| CVE-2026-118760 | 6.5 MEDIUM | Kubeflow Pipelines: Missing namespace authorization permits cross-tenant artifact reads |