在 Red Hat OpenShift AI 的 组件中发现了一个漏洞。已认证且能够提交评估作业的用户,可通过在 中提供恶意的模型 URL 利用该漏洞。此漏洞可能导致租户的模型认证密钥被泄露给攻击者控制的外部监听器,同时还可针对评估作业 Pod 可访问的内部网络端点发起服务器端请求伪造(SSRF)攻击。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI (RHOAI) | - |
cpe:/a:redhat:openshift_ai
|
|
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-110744 | 7.2 HIGH | Multicluster-global-hub 越权冒充漏洞 |
| CVE-2026-92824 | 6.2 MEDIUM | libmodulemd 越界读取漏洞 |
| CVE-2026-92822 | 6.2 MEDIUM | Libmodulemd 解析嵌套 xmd yaml 时无限递归漏洞 |
| CVE-2026-92823 | 6.2 MEDIUM | Libmodulemd 压缩 YAML 解析拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-114038 | 5.1 MEDIUM | device-mapper-multipath 信息泄露漏洞 |
| CVE-2026-114370 | 3.7 LOW | Undertow PathResourceManager 安全路径检查目录遍历漏洞 |
| CVE-2026-114236 | 3.3 LOW | Podman 存储层处理畸形层时资源泄漏漏洞 |
暂无评论