CVE-2026-18951— Red Hat OpenShift AI 安全漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
Red Hat Red Hat OpenShift AI 3.3
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Red Hat OpenShift AI是美国Red Hat公司的一款混合云人工智能平台，为数据科学家和开发者提供跨混合云环境构建、开发、训练、部署、服务和监控机器学习（ML）模型及 AI 应用的全生命周期工具。 Red Hat OpenShift AI存在安全漏洞，该漏洞源于RHOAI overlay错误地将trainjobs管理权限聚合到原生Kubernetes edit ClusterRole中，可能导致具有edit ClusterRole权限的用户创建、修改和删除TrainJobs，结合其他漏洞可
影响版本矩阵 5
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.3 | 1785188461< * |
unaffected |
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.4 | 1784814352< * |
unaffected |
1787361677< * |
unaffected | ||
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.5 | 1786552271< * |
unaffected |
1786552250< * |
unaffected |
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一、 漏洞 CVE-2026-18951 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Odh-training-operator-rhel9: [trainer v2 security] trn-02: rhoai overlay aggregates trainjobs crud into standard edit clusterrole
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
A flaw was found in the Red Hat OpenShift AI (RHOAI) overlay for the training operator. The RHOAI overlay incorrectly aggregates `trainjobs` management permissions into the native Kubernetes `edit ClusterRole`. This allows any user with `edit ClusterRole` permissions in a namespace to create, modify, and delete `TrainJobs`. When combined with a separate vulnerability (TRN-01) that permits arbitrary pod configurations, a remote attacker with namespace editor privileges could exploit this to escalate privileges, potentially leading to arbitrary code execution.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
特权定义了不安全动作
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Red Hat OpenShift AI 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Red Hat OpenShift AI是美国Red Hat公司的一款混合云人工智能平台，为数据科学家和开发者提供跨混合云环境构建、开发、训练、部署、服务和监控机器学习（ML）模型及 AI 应用的全生命周期工具。 Red Hat OpenShift AI存在安全漏洞，该漏洞源于RHOAI overlay错误地将trainjobs管理权限聚合到原生Kubernetes edit ClusterRole中，可能导致具有edit ClusterRole权限的用户创建、修改和删除TrainJobs，结合其他漏洞可
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.3 | 1785188461 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.3::el9
|
|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.3 | 1790137153 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.3::el9
|
|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.4 | 1784814352 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.4::el9
|
|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.4 | 1787361677 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.4::el9
|
|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.5 | 1786552271 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.5::el9
|
|
| Red Hat | Red Hat OpenShift AI 3.5 | 1786552250 ~ * |
cpe:/a:redhat:openshift_ai:3.5::el9
|
|
二、漏洞 CVE-2026-18951 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-18951 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2026-18951 厂商安全公告 (7)
同批安全公告 · Red Hat · 2026-08-10 · 共 28 条
| CVE-2026-18948 | 9.9 CRITICAL | Red Hat OpenShift AI 安全漏洞 |
| CVE-2026-14450 | 9.9 CRITICAL | Red Hat OpenShift AI 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-18949 | 8.8 HIGH | opendatahub open data hub dashboard 权限许可和访问控制问题漏洞 |
| CVE-2026-18950 | 8.8 HIGH | Red Hat OpenShift AI 安全漏洞 |
| CVE-2026-18617 | 8.8 HIGH | Open Data Hub Data Science Pipelines Operator 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2026-18982 | 8.8 HIGH | Red Hat OpenShift AI 权限许可和访问控制问题漏洞 |
| CVE-2026-18608 | 8.7 HIGH | Red Hat OpenShift AI 权限许可和访问控制问题漏洞 |
| CVE-2026-18947 | 8.5 HIGH | Red Hat OpenShift AI 安全漏洞 |
| CVE-2026-71576 | 8.5 HIGH | Red Hat Multicluster Global Hub 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2026-15467 | 8.1 HIGH | TrustyAI Service Operator 权限许可和访问控制问题漏洞 |
| CVE-2026-15581 | 8.0 HIGH | TrustyAI Service Operator 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-63622 | 7.8 HIGH | libvirt 后置链接漏洞 |
| CVE-2026-18941 | 7.7 HIGH | Red Hat OpenShift AI 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-18621 | 7.6 HIGH | Red Hat OpenShift AI 权限许可和访问控制问题漏洞 |
| CVE-2026-19387 | 7.6 HIGH | GStreamer 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2026-18611 | 7.5 HIGH | Red Hat OpenShift AI 加密问题漏洞 |
| CVE-2026-18618 | 7.5 HIGH | Google ML Metadata 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2026-19389 | 7.1 HIGH | GStreamer 数字错误漏洞 |
| CVE-2026-18620 | 7.1 HIGH | Red Hat OpenShift AI 授权问题漏洞 |
| CVE-2026-19278 | 6.8 MEDIUM | Red Hat Advanced Cluster Security 输入验证错误漏洞 |
显示前 20 条，共 28 条。 查看全部 → →
IV. Related Vulnerabilities
Same weakness: CWE-267
V. Comments for CVE-2026-18951
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