CVE-2026-57845— Hugging Face Datasets 5.1.0 反序列化远程代码执行漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
huggingface datasets
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Hugging Face Datasets 5.1.0 及更早版本存在不安全反序列化漏洞。攻击者可通过构造恶意的 pickle 文件，利用已废弃的 pandas 包构建器（pandas packaged builder）触发该漏洞，从而执行任意 Python 代码。攻击者可提供一个基于 pickle 的数据集，该数据集在未经任何验证的情况下，经由 Pandas._generate_tables 函数调用 pandas.read_pickle() 进行处理。当受害者调用 datasets.load_dataset("
影响版本矩阵 1
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| huggingface | datasets | ≤ 5.1.0 |
affected |
获取后续新漏洞提醒
登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2026-57845 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗
尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
Hugging Face Datasets 5.1.0 Pickle Deserialization RCE via Pandas Builder
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Hugging Face Datasets through 5.1.0 contains an insecure deserialization vulnerability that allows attackers to execute arbitrary Python code by crafting a malicious pickle file loaded through the deprecated pandas packaged builder. Attackers can supply a pickle-backed dataset that is processed by Pandas._generate_tables via pandas.read_pickle() without validation, so when a victim calls datasets.load_dataset("pandas", data_files=...), the embedded __reduce__ payload executes code with the victim process's privileges.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可信数据的反序列化
来源: CVE Program / CVE List V5
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| huggingface | datasets | 0 ~ 5.1.0 | - |
|
二、漏洞 CVE-2026-57845 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-57845 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2026-57845 补丁与修复 (1)
CVE-2026-57845 厂商安全公告 (1)
CVE-2026-57845 概念验证 (1)
-
🔗 GitHub - SaiTeja-Erukude/CVE-2026-57845-hf-datasets-rce · GitHub 查看完整文章 technical-description exploit
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2026-57845
暂无评论