目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标!

目标: 1000 元 · 已筹: 1336

100%

CVE-2026-62997— Kedro-Datasets PyTorchDataset 远程代码执行漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
kedro-org kedro-plugins
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

Kedro-Datasets provides data connectors for Kedro. From version 5.0.0 until 9.5.0, kedro_datasets_experimental.pytorch.PyTorchDataset in kedro-datasets loads .pt model files with torch.load without enforcing weights_only=True, and user-supplied load_args are s

CVSS 7.7 · High
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2026-62997 基础信息

漏洞信息

Shenlong is analyzing...


对漏洞内容有疑问?看看神龙的深度分析是否有帮助!
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Kedro-Datasets: Remote code execution in experimental `PyTorchDataset` via unsafe `torch.load`
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Kedro-Datasets provides data connectors for Kedro. From version 5.0.0 until 9.5.0, kedro_datasets_experimental.pytorch.PyTorchDataset in kedro-datasets loads .pt model files with torch.load without enforcing weights_only=True, and user-supplied load_args are silently dropped. On PyTorch versions earlier than 2.6, a malicious pickle-backed model from an attacker-influenced shared registry, downloaded checkpoint, or partitioned external source can execute arbitrary code when a Kedro pipeline loads it. The issue affects only the opt-in kedro_datasets_experimental component and does not affect users who load only trusted files. This issue is fixed in version 9.5.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:P/PR:N/UI:P/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可信数据的反序列化
来源: CVE Program / CVE List V5

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
kedro-org kedro-plugins >= 5.0.0, < 9.5.0 -

二、漏洞 CVE-2026-62997 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2026-62997 的情报信息

登录查看更多情报信息。

CVE-2026-62997 其他参考 (5)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-62997

暂无评论


发表评论