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CVE-2026-72852— Hank AI Darknet 数字错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
hank-ai darknet
利用判断
存在公开或 AI PoC，应优先验证
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Hank AI Darknet是Hank AI组织的一款深度学习神经网络框架。 Hank AI Darknet 6.0及之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于卷积层缓冲区大小计算中使用未检查的32位整数乘法，导致整数溢出和缓冲区分配不足，可能造成堆缓冲区溢出，导致越界读写。

CVSS 7.8 · High EPSS 0.21% · P11

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
hank-ai darknet ≤ 6.0 affected
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一、 漏洞 CVE-2026-72852 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
darknet Integer Overflow in Convolutional Layer Buffer Sizing Leads to Heap Buffer Overflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
hank-ai/darknet sizes a convolutional layer's weight and output heap buffers by multiplying configuration fields taken from a .cfg file in unchecked 32-bit int arithmetic. In src-lib/convolutional_layer.cpp, l.nweights is computed as (c / groups) * n * size * size and l.outputs as l.out_h * l.out_w * l.out_c, and both feed xcalloc directly. A .cfg whose true dimension product exceeds INT_MAX wraps to a small or zero value, so the allocation is undersized; for example width and height of 256 with filters of 65536 gives 2^32, which wraps to 0. forward_convolutional_layer then re-derives the GEMM dimensions with a different operand order, computing k as l.size*l.size*l.c / l.groups where the allocation divided before multiplying, and reads and writes through the undersized buffer. Loading the crafted .cfg for inference or training is sufficient and no valid .weights file is required. The reported proof of concept observed a heap buffer overflow read in gemm_nn_fast under AddressSanitizer and glibc allocator metadata corruption in a release build of the same input, indicating an out-of-bounds write.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
整数溢出或超界折返
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Hank AI Darknet 数字错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Hank AI Darknet是Hank AI组织的一款深度学习神经网络框架。 Hank AI Darknet 6.0及之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于卷积层缓冲区大小计算中使用未检查的32位整数乘法，导致整数溢出和缓冲区分配不足，可能造成堆缓冲区溢出，导致越界读写。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
hank-ai darknet 0 ~ 6.0 -

二、漏洞 CVE-2026-72852 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级
Qwen3.6-35B-A3B · 5604 chars
Pro+ 专属包含：
漏洞复现靶场录像（真实沙箱构建 + 触发，独家）
漏洞原理深度分析
触发条件与影响面
完整可执行 POC 代码
利用链与缓解建议
POC 打包下载
每月 100+ 条 AI 生成额度

三、漏洞 CVE-2026-72852 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-72852 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-72852 概念验证 (1)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: darknet
Same vendor: hank-ai
Same weakness: CWE-190

V. Comments for CVE-2026-72852

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