CVE-2026-76395— Splunk AI Toolkit 模型加载 API 反序列化远程代码执行漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
Splunk Splunk AI Toolkit
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
在 Splunk AI Toolkit 6.0.0 之前的版本中，拥有“power”角色的 Splunk 用户可通过加载包含精心构造的稀疏矩阵数据的模型文件，在 Splunk 服务器上执行任意代码。由于 Splunk AI Toolkit 中的模型编解码器在未防范嵌入的 pickle 内容的情况下反序列化稀疏矩阵数据，导致可以反序列化不受信任的数据。有关更多信息，请参阅 Splunk 文档中的“排查 Splunk Machine Learning Toolkit”（链接：https://help.splunk.co
影响版本矩阵 1
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Splunk | Splunk AI Toolkit | 5.7< 6.0.0 |
affected |
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一、 漏洞 CVE-2026-76395 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Remote Code Execution (RCE) through Deserialization of Untrusted Data in the Model Loading REST API in Splunk AI Toolkit
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In Splunk AI Toolkit versions below 6.0.0, a user who holds the "power" Splunk role could execute arbitrary code on the Splunk server by loading a model file containing crafted sparse matrix data. The deserialization of untrusted data is possible because a model codec in Splunk AI Toolkit deserializes sparse matrix data without guarding against embedded pickle content. For more information see Troubleshoot the Splunk Machine Learning Toolkit (https://help.splunk.com/en/splunk-cloud-platform/apply-machine-learning/machine-learning-toolkit-user-guide/5.5.0/troubleshooting-mltk/troubleshoot-the-splunk-machine-learning-toolkit) in the Splunk documentation.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可信数据的反序列化
来源: CVE Program / CVE List V5
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| Splunk | Splunk AI Toolkit | 5.7 ~ 6.0.0 | - |
|
二、漏洞 CVE-2026-76395 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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高级
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登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-76395 的情报信息
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CVE-2026-76395 厂商安全公告 (1)
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2026-76395
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