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CVE-2026-79676— Natural Language Toolkit 路径遍历漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
nltk nltk
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Natural Language Toolkit是Natural Language Toolkit组织开源的一个自然语言处理工具包。 Natural Language Toolkit 3.10.3之前版本存在路径遍历漏洞，该漏洞源于语料库阅读器使用内置open()而非nltk.pathsec.open()重新打开根派生路径，导致符号链接可逃逸受信任根目录，可能通过正常阅读器方法披露根目录之外的内容。

CVSS 5.9 · Medium EPSS 0.45% · P37

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1083 · File and Directory Discovery

影响版本矩阵 2

厂商产品 版本范围状态
nltk nltk < 3.10.3 affected
3.10.3 unaffected
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一、 漏洞 CVE-2026-79676 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
NLTK before 3.10.3 Path Traversal via Symlink Bypass
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
NLTK versions before 3.10.3 contain a path traversal vulnerability in corpus readers that reopen root-derived paths using built-in open() instead of nltk.pathsec.open(), allowing symlinks to escape trusted roots. Attackers who stage symlinked corpus files under a trusted data root can disclose outside-root content through normal corpus reader methods like channels(), domains(), and synonyms().
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
对路径名的限制不恰当(路径遍历)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Natural Language Toolkit 路径遍历漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Natural Language Toolkit是Natural Language Toolkit组织开源的一个自然语言处理工具包。 Natural Language Toolkit 3.10.3之前版本存在路径遍历漏洞，该漏洞源于语料库阅读器使用内置open()而非nltk.pathsec.open()重新打开根派生路径，导致符号链接可逃逸受信任根目录，可能通过正常阅读器方法披露根目录之外的内容。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
nltk nltk 0 ~ 3.10.3 -

二、漏洞 CVE-2026-79676 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

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三、漏洞 CVE-2026-79676 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-79676 厂商安全公告 (2)

同批安全公告 · nltk · 2026-08-25 · 共 8 条

CVE-2026-79657 9.8 CRITICAL Natural Language Toolkit 反序列化注入漏洞
CVE-2026-79675 9.8 CRITICAL Natural Language Toolkit 命令注入漏洞
CVE-2026-78683 9.6 CRITICAL Natural Language Toolkit 反序列化注入漏洞
CVE-2026-79674 8.2 HIGH Natural Language Toolkit 输入验证错误漏洞
CVE-2026-78680 7.8 HIGH Natural Language Toolkit 权限许可和访问控制问题漏洞
CVE-2026-78681 7.5 HIGH Natural Language Toolkit 资源管理错误漏洞
CVE-2026-78682 7.5 HIGH Natural Language Toolkit 服务端请求伪造漏洞

IV. Related Vulnerabilities

Same product: nltk
Same vendor: nltk
Same weakness: CWE-22

V. Comments for CVE-2026-79676

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