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CVE-2026-79675— Natural Language Toolkit 命令注入漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
nltk nltk
利用判断
存在公开或 AI PoC，应优先验证
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Natural Language Toolkit是Natural Language Toolkit组织开源的一个自然语言处理工具包。 Natural Language Toolkit 3.10.3之前版本存在命令注入漏洞，该漏洞源于java()函数未验证通过per-call options参数传递的JVM选项，允许攻击者注入危险的JVM标志（如-agentpath、-javaagent或@argfile），可能导致任意代码执行。

CVSS 9.8 · Critical EPSS 0.78% · P54

影响版本矩阵 2

厂商产品 版本范围状态
nltk nltk < 3.10.3 affected
3.10.3 unaffected
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一、 漏洞 CVE-2026-79675 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
NLTK before 3.10.3 JVM Argument Injection via Per-Call Options
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
NLTK before 3.10.3 fails to validate JVM options passed through the per-call options parameter in the java() function, allowing attackers to inject dangerous JVM flags. Attackers can supply malicious options like -agentpath, -javaagent, or @argfile to Stanford wrapper classes to achieve arbitrary code execution.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
参数注入或修改
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Natural Language Toolkit 命令注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Natural Language Toolkit是Natural Language Toolkit组织开源的一个自然语言处理工具包。 Natural Language Toolkit 3.10.3之前版本存在命令注入漏洞，该漏洞源于java()函数未验证通过per-call options参数传递的JVM选项，允许攻击者注入危险的JVM标志（如-agentpath、-javaagent或@argfile），可能导致任意代码执行。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
nltk nltk 0 ~ 3.10.3 -

二、漏洞 CVE-2026-79675 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级
Qwen3.6-35B-A3B · 7530 chars
Pro+ 专属包含：
漏洞复现靶场录像（真实沙箱构建 + 触发，独家）
漏洞原理深度分析
触发条件与影响面
完整可执行 POC 代码
利用链与缓解建议
POC 打包下载
每月 100+ 条 AI 生成额度

三、漏洞 CVE-2026-79675 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2026-79675 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-79675 其他参考 (1)

同批安全公告 · nltk · 2026-08-25 · 共 8 条

CVE-2026-79657 9.8 CRITICAL Natural Language Toolkit 反序列化注入漏洞
CVE-2026-78683 9.6 CRITICAL Natural Language Toolkit 反序列化注入漏洞
CVE-2026-79674 8.2 HIGH Natural Language Toolkit 输入验证错误漏洞
CVE-2026-78680 7.8 HIGH Natural Language Toolkit 权限许可和访问控制问题漏洞
CVE-2026-78681 7.5 HIGH Natural Language Toolkit 资源管理错误漏洞
CVE-2026-78682 7.5 HIGH Natural Language Toolkit 服务端请求伪造漏洞
CVE-2026-79676 5.9 MEDIUM Natural Language Toolkit 路径遍历漏洞

IV. Related Vulnerabilities

Same product: nltk
Same vendor: nltk
Same weakness: CWE-88

V. Comments for CVE-2026-79675

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