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CVE-2026-90777— espnet 反序列化注入漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
espnet espnet
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

espnet是espnet组织开源的一款面向语音处理任务的端到端机器学习工具包，涵盖语音识别、语音合成与语音翻译等功能。 espnet 202609之前版本存在反序列化注入漏洞，该漏洞源于使用torch.load且weights_only=False反序列化预训练模型检查点，可能导致攻击者通过特制检查点文件执行任意代码。

CVSS 8.8 · High EPSS 0.73% · P54

影响版本矩阵 2

厂商产品 版本范围状态
espnet espnet < 202609 affected
202609 unaffected
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一、 漏洞 CVE-2026-90777 基础信息

漏洞信息
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尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
ESPnet before 202609 Remote Code Execution via Unsafe Deserialization
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
ESPnet before 202609 deserializes pretrained model checkpoints using torch.load with weights_only=False, allowing arbitrary code execution from attacker-supplied files. Attackers can craft malicious checkpoint files that execute code during deserialization when loaded through the initialization or fine-tuning path.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可信数据的反序列化
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
espnet 反序列化注入漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
espnet是espnet组织开源的一款面向语音处理任务的端到端机器学习工具包，涵盖语音识别、语音合成与语音翻译等功能。 espnet 202609之前版本存在反序列化注入漏洞，该漏洞源于使用torch.load且weights_only=False反序列化预训练模型检查点，可能导致攻击者通过特制检查点文件执行任意代码。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
espnet espnet 0 ~ 202609 -

二、漏洞 CVE-2026-90777 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

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三、漏洞 CVE-2026-90777 的情报信息

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CVE-2026-90777 补丁与修复 (1)

CVE-2026-90777 厂商安全公告 (3)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: espnet
Same weakness: CWE-502