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CVE-2026-93989— vLLM 0.29.0 bad_words请求间Logits损坏漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
vllm-project vllm
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

在 0.29.0 及之前版本的 vLLM 中, 未能正确验证 中的词元索引是否与模型的生成输出宽度(output width)匹配。攻击者可以提供超出范围的词元索引,从而破坏并发请求的 logits 内存,导致正在处理中的不同 HTTP 请求返回错误的词元。

CVSS 3.1 · Low

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1069 · Permission Groups Discovery
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一、 漏洞 CVE-2026-93989 基础信息

漏洞信息

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尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
vLLM through 0.29.0 Cross-Request Logits Corruption via bad_words
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
vLLM through 0.29.0 fails to properly validate bad_words token indices against the model's generation output width in SamplingParams.update_from_tokenizer(). Attackers can supply out-of-bounds token indices that corrupt logits memory of concurrent requests, causing different in-flight HTTP requests to return incorrect tokens.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
对数组索引的验证不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
vllm-project vllm 0 ~ 0.29.0 -

二、漏洞 CVE-2026-93989 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

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三、漏洞 CVE-2026-93989 的情报信息

登录查看更多情报信息。

CVE-2026-93989 补丁与修复 (1)

CVE-2026-93989 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-93989 概念验证 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-93989

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