vllm-project 厂商相关 58 条 CVE 漏洞，含 AI 中文分析、POC、CVSS 评分与受影响产品。
vllm-project 是一个专注于高效大语言模型推理的开源项目，旨在通过优化内存管理与并行计算提升服务吞吐量。尽管其核心功能稳定，但历史漏洞统计显示已收录 33 条 CVE，主要涉及拒绝服务及内存安全类问题，罕见远程代码执行风险。该项目采用模块化架构，安全更新响应较为及时，建议用户定期升级以修复已知缺陷，确保生产环境下的推理服务稳定性与安全性。
本页汇总了 vllm-project 厂商截至目前公开的全部 58 条 CVE 漏洞。每条漏洞均包含 CVSS 评分、CWE 弱点分类、受影响产品与参考链接，并附带 AI 生成的中文分析以便快速判断风险。